在冷链仓储管理中，波次管理是连接订单处理与实物作业的核心环节，直接影响温控精准性、履约效率与运营成本。不同于普通常温仓储，冷链场景下的波次拆分与合并需兼顾温度合规、货物保鲜、能耗控制等特殊要求，通过科学策略实现“效率与安全”的平衡，成为提升冷链仓储核心竞争力的关键措施。

一、冷链仓储中波次的拆分

波次拆分是将海量订单按特定规则拆解为若干作业单元的过程，冷链场景下需围绕“降低损耗、保障时效”设计拆分逻辑，避免不同特性货物混合作业导致的风险

1、优先按温控分区拆分

冷链仓储核心在于温度管控，不同货物的温控阈值差异显著（如冷冻品-18℃以下、冷藏品0-4℃、恒温品10-15℃）。拆分时需将同一温区的订单归为同一波次，杜绝跨温区作业导致的温度波动。例如，冰淇淋订单与新鲜果蔬订单需完全拆分，避免冷库门频繁开关引发的能耗上升和货物变质风险。

2、按货物特性与优先级拆分

高价值、易腐、短保货物（如进口生鲜、生物制剂）需单独拆分波次，执行“优先拣选、优先出库”策略，缩短在库停留时间。同时，按订单紧急程度拆分，如即时配送订单与普通电商订单分离，确保紧急订单快速履约，降低超时赔付风险。此外，特殊属性货物需独立波次，匹配专属作业资源。

3、按作业效率与负载拆分

结合仓储动线规划拆分波次，将同一拣选区域、相邻货位的订单归为一组，减少作业人员跨区域移动距离，提升拣选效率。同时，根据作业团队负载能力拆分，避免单一波次订单量过大导致的作业拥堵，确保各团队工作量均衡，如按每波次拣选量不超过500件的标准拆分，适配冷链仓储低温环境下的人员作业极限。

二、冷链仓储中波次的合并

波次合并是将符合共性条件的零散订单整合为一个作业单元，核心是在不影响货物安全的前提下，降低作业频次、减少能耗与运输成本，需严格遵循“合并不违规、合并提效率”原则

1、同温区+同流向订单合并

合并的核心前提是“温控一致”，仅将同一温区、同一收货区域（如同一城市、同一配送线路）的订单合并。例如，多个发往同一商圈的冷藏果蔬订单可合并为一个波次，集中拣选、集中装车，减少冷链车辆往返次数，降低燃油消耗和温度维持成本。

2、同时效+同类型订单合并

将履约时效一致（如均为次日达）、订单类型相同（如均为B端商超订单、均为C端个人订单）的订单合并，避免因时效差异导致的等待或延误。例如，多家连锁便利店的每日补货订单（均要求次日清晨送达）可合并波次，按门店顺序规划拣选路径，提升批量作业效率。同时，同类型订单（如均为箱装货物、均为散装货物）合并，适配统一的拣选工具（如冷链周转箱、液压叉车），减少工具切换耗时。

3、基于库存与运力的动态合并

结合实时库存数据合并订单，当某类货物库存不足时，将包含该货物的订单合并为一个波次，统一进行库存分配与缺货处理，避免重复核对库存。同时，匹配冷链车辆运力合并，如合并后的订单总容积、总重量不超过车辆承载上限，确保一次运输完成，减少分批次运输的能耗浪费。

三、 依靠数据驱动与动态调整来管理波次

冷链波次管理并非固定模式，需结合订单量、库存水平、外部环境动态优化，通过技术工具实现“拆分合理、合并高效”的平衡

1、依托WMS系统实现智能决策

借助冷链仓储管理系统（WMS）的波次管理模块，录入温控要求、货物属性、订单信息等数据，系统自动识别拆分与合并规则，生成最优波次方案。例如，系统可根据实时订单量，当某温区零散订单超过30个时自动合并，不足5个时与相邻时段订单拆分组合，减少人工判断误差。

2、结合历史数据优化规则

通过分析历史订单数据（如订单量高峰时段、热门温区货物占比、履约延误率），调整拆分与合并参数。例如，节假日生鲜订单量激增时，可缩小单波次拆分规模，提升处理速度；淡季零散订单较多时，扩大合并范围，降低作业成本。同时，跟踪合并波次的货物损耗率，若某类合并方案导致损耗上升，立即调整规则。

3、联动仓储与运输环节

波次管理需与后续运输环节协同，合并波次时提前对接冷链车辆调度计划，确保作业完成后车辆及时到位，避免货物在月台停留过久导致的温度失控。拆分波次时，结合运输车辆的温控能力，如针对长距离运输的订单，拆分后匹配具备独立温控舱的车辆，保障全程温度稳定。

冷链波次的拆分与合并需坚守“安全优先、效率为辅、成本可控”的核心原则，避免为追求效率而忽视风险。需建立波次作业复核机制，确保拆分后无跨温区订单、合并后无违规混装；同时，定期培训作业人员，明确拆分与合并的操作规范，避免低温环境下因操作失误导致的货物损耗。

总之，冷链仓储波次的拆分与合并是一门“精准平衡的艺术”，需深度结合冷链行业的温控特性、货物属性与运营需求，通过科学规则设计与技术赋能，实现订单处理效率、货物安全保障与运营成本的最优解，为冷链供应链的稳定运行提供核心支撑。

（本文部分内容由人工智能AI大模型生成！！！）