随着农产品供应链规模化、跨区域化发展，冷链作为保障生鲜农产品品质的核心环节，其监控智能化水平日益提升。冷链监控云平台通过整合终端传感设备（温度、湿度、定位、振动等传感器）数据，实现对农产品从产地预冷、仓储、运输到销售终端全链路的动态监控。然而，当前行业内存在数据采集范围不统一、传输格式杂乱、协议兼容性差、安全性不足等问题，导致不同企业、不同区域的冷链平台数据无法互通，“数据孤岛” 现象突出，难以形成全链条质量追溯体系。

农产品冷链监控云平台数据传输标准（以下简称 “标准”），旨在统一数据传输的技术规范，解决数据互通性、可靠性与安全性问题。一方面，可降低企业冷链监控系统的对接成本，推动跨企业、跨区域冷链数据协同；另一方面，能为监管部门提供标准化的数据监管依据，提升农产品质量安全追溯效率，减少因冷链断链导致的农产品损耗（我国生鲜农产品冷链损耗率约 15%-25%，标准化数据传输可助力损耗率降低 3%-5%），兼具经济与社会价值。

标准核心内容

（1）数据采集范围与分类标准

标准明确冷链监控云平台需传输的数据分为三大类，且每类数据需包含 “基础标识信息 + 动态监测信息”，具体如下：

农产品基础信息：涵盖产品唯一标识（如 GS1 编码、区块链溯源码）、品种类别（按 GB/T 7635.1《全国主要产品分类与代码》划分）、产地信息（省 / 市 / 县三级行政区划代码）、生产批次、采收时间、预冷处理参数等静态数据，需在数据传输初始化阶段完成上传，且标识信息需与国家农产品质量安全追溯平台兼容。

溯冷链环境监测数据：包括温度（精度 ±0.5℃，量程 - 30℃~25℃）、湿度（精度 ±5% RH，量程 0%~100% RH）、二氧化碳浓度（精度 ±50ppm，量程 0~5000ppm）、氧气浓度（精度 ±0.5%，量程 0~25%）等环境参数，以及冷链设备运行状态（如制冷机组启停、门开关状态），需按 “定时上传（默认 5 分钟 / 次）+ 阈值触发（如温度超差 1℃立即上传）” 模式传输。

流通链路动态数据：包含运输车辆 / 仓储库位定位信息（GPS / 北斗双模定位，精度≤10m）、运输速度（单位 km/h，采样间隔 1 分钟）、装卸货时间节点、操作人员身份信息（加密传输）等，需与环境监测数据关联，形成 “时空 - 环境 - 操作” 三维数据链。

（2）数据格式统一规范

为确保数据可解析、可互通，标准规定数据传输采用 JSON 格式作为统一交换格式；

同时，标准要求字段命名采用 “小写字母 + 下划线” 格式，时间格式统一为 ISO 8601，数值型数据需明确单位，确保不同平台解析无歧义。

传输协议选型与要求

考虑到冷链终端设备（如车载传感器、仓储温湿度计）多为低功耗、窄带宽设备，且需保障数据实时性与稳定性，标准规定两类核心传输协议：

实时数据传输协议：采用 MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）协议，版本需符合 MQTT 3.1.1 或 5.0 标准。要求 QoS（服务质量）等级不低于 QoS 1（至少一次送达），避免数据丢失； Topic（主题）命名规则为 “/ 冷链类型 / 企业 ID / 终端 ID / 数据类型”（如 “/transport/ENT001/TERM001/environment”），便于云平台按主题订阅数据。

批量历史数据传输协议：采用 HTTPS 协议（TLS 1.2 及以上版本），适用于非实时性的批量数据补传（如终端设备离线后的数据同步）。要求请求头需包含 “Authorization” 字段（基于 OAuth 2.0 令牌认证），数据压缩采用 gzip 格式，降低传输带宽占用（压缩率需≥50%）。

此外，标准明确协议适配要求：终端设备需支持协议自动协商，当网络环境较差（如偏远地区 4G 信号弱）时，可自动切换为 LWM2M（Lightweight M2M）协议，保障低带宽场景下的数据传输。

数据传输关键技术指标

（1）实时性指标

针对冷链温度、设备故障等关键数据，标准要求端到端传输延迟（从传感器采集数据到云平台接收并解析完成）≤5 秒；非关键数据（如历史位置轨迹）延迟≤30 秒。同时，规定终端设备需具备 “边缘计算预处理” 能力，当检测到数据超阈值（如温度＞8℃）时，需触发 “紧急传输模式”，优先传输告警数据，延迟压缩至≤2 秒，确保异常情况及时响应。

（2）可靠性保障

数据重传机制：当终端设备检测到数据传输失败（如网络中断、云平台未响应）时，需启动本地缓存（缓存容量不低于 72 小时数据），并按 “指数退避算法”（重试间隔 1s→2s→4s→8s，最大间隔 30s）重试，直至传输成功；云平台需支持 “数据去重”，通过 “terminal_id+collect_time” 唯一标识，避免重复数据入库。

断网恢复机制：终端设备重新联网后，需先上传缓存的历史数据，再传输实时数据；云平台需支持 “断点续传”，按时间戳补全缺失数据，确保数据连续性。

（3）安全性要求

数据加密：传输链路采用 TLS 1.2/1.3 加密（针对 HTTPS/MQTT over TLS），终端设备与云平台的身份认证采用 X.509 证书（证书由国家认可的 CA 机构颁发），防止数据被窃听或篡改；敏感数据（如操作人员 ID、企业隐私信息）需在终端侧进行 AES-256 加密，云平台解密后再处理。

权限控制：云平台需实现 “三级权限管理”（管理员 / 运维人员 / 普通用户），不同角色仅能访问对应权限的数据（如普通用户仅查看本企业数据，管理员可查看区域汇总数据）；数据访问日志需留存至少 6 个月，便于安全审计。

农产品冷链监控云平台数据传输标准的制定与实施，是推动农产品冷链行业从 “分散监控” 向 “协同智控” 转型的关键支撑。通过统一数据采集、格式、协议与安全规范，可打破 “数据孤岛”，实现全链条冷链数据的互联互通；同时，为农产品质量安全追溯提供标准化数据基础，助力降低冷链损耗、保障消费安全。未来，需通过政策引导、行业协同与技术创新，推动标准全面落地，促进我国农产品冷链产业高质量发展。