冷链物流信息管理系统是通过物联网（IoT）、大数据、云计算等技术，对温度敏感货物在运输、仓储、配送等环节进行全程监控与管理的数字化平台。其核心目标是确保货物始终处于适宜的温度环境，同时优化资源调度、降低损耗并满足行业合规要求。冷链物流信息管理系统包含了很多功能，比如：订单管理与路径规划，环境监控（主要是温控及预警功能），设备控制，数据分析与决策，追溯与合规。其中环境监控（主要是温控及预警功能）是整个冷链物流过程最重要的环节。

为什么说温控及预警是整个冷链物流过程最重要的环节？

1、保障产品质量与安全

药品、疫苗等对温度极度敏感，超温可能导致失效甚至危害健康；生鲜食品的腐败率与温度直接相关，温度波动可能造成30%以上的货损。

2、满足行业合规要求

医药行业需符合GSP（药品经营质量管理规范）、FDA等标准；食品行业需遵循HACCP（危害分析关键控制点）。

温控数据是监管审计的核心依据，缺失或异常可能导致法律风险。

3、降低运营成本

提前预警可避免整批次货物报废，例如一批价值百万的疫苗若超温失效，损失远超系统投入成本；通过智能控温减少设备能耗（如冷库节能10-20%）。

4、提升客户信任

实时温度共享功能增强客户对物流过程的透明度，例如生鲜电商可向消费者展示配送全程温度曲线。

如何实现冷链物流全程的温控及预警？

实现冷链物流全程的温控及预警包含两个方面，分别是硬件层面和软件层面：

硬件层：数据采集与传输

传感器部署：在冷藏车、冷库、包装箱内安装高精度温湿度传感器（如DS18B20数字传感器），部分场景需监测CO₂、乙烯浓度（果蔬保鲜）。

通信技术：

短距离：蓝牙、ZigBee用于车内或库内数据传输；

长距离：4G/5G、LoRa、卫星通信（适用于跨境或偏远地区）。

软件层：数据分析与预警

阈值设定：根据不同货物需求设置温度范围（如冷冻食品-18℃±2℃、红酒12-18℃）。

多级预警机制：

初级预警：温度轻微波动（如超限5分钟），通知司机检查设备；中级预警：持续超限10分钟以上，自动启动备用制冷设备；高级预警：设备故障或温度失控，触发应急响应（如联系维修、转移货物）。

AI预测模型：基于历史数据预测温度趋势

控制层：自动化调节

智能控温：通过PLC（可编程逻辑控制器）联动制冷设备，例如冷藏车温度超限时自动加大制冷功率。

动态路径调整：结合天气数据（如高温预警）重新规划运输路线，避开高温区域。

可视化与追溯：

通过热力图展示冷库温度分布，识别局部热点；

区块链技术存证温度数据，防止篡改

应用对象以及实施成本

主要应用领域：

医药行业，食品行业，化工行业

实施成本：

主要是硬件成本+软件成本+运维成本，中小型企业可采用SaaS模式，以较低成本接入第三方冷链管理平台，比如粤十冷链管理平台

总结：冷链物流信息管理系统中的温控及预警功能，通过“监测-分析-调控-追溯”闭环管理，成为保障冷链安全的生命线。其技术实现依赖于物联网、AI与自动化设备的深度结合，而应用成本正随着技术进步逐年降低。未来，随着医药生鲜全球流通需求激增，智能化、绿色化的温控系统将成为行业标配，进一步推动冷链物流从“成本中心”向“价值中心”转型。