冷链运输空驶率居高不下？企业必须寻求降本增效的破局之道

冷链运输作为物流行业的技术高地，其空驶率问题比普货运输更为严峻。据《2023中国冷链物流发展报告》显示，我国冷链运输平均空驶率高达45%，远超普通货运35%的水平。一辆冷藏车空驶100公里，不仅意味着100多元燃油费的白白浪费，更会导致冷机持续运转带来的额外能耗（占总成本40%以上）。本文从行业痛点、技术方案、协同模式三大维度，深度剖析冷链运输空驶率的破解路径。

    一、冷链空驶率背后4个主要原因

1. 货源季节性与运力刚需的冲突

生鲜农产品存在明显上市周期（如荔枝6-8月、大闸蟹9-12月），旺季需临时增调车辆，淡季则大量冷藏车闲置；

医药冷链虽需求稳定，但返程货源匹配难度大，某疫苗运输企业数据显示，其返程空驶率长期维持在60%以上。

2. 运输网络碎片化与资源孤岛

冷链物流企业规模参差不齐，中小车队占比超70%，订单分散导致拼车率不足；

冷库、车辆、货源数据未打通，跨区域调度响应滞后。某调研显示，35%的冷藏车因信息滞后被迫空驶接单。

3. 设备专用性与成本沉没的困局

冷藏车改造成本比普通货车高2-3倍，企业被迫优先保障自有货源，拒绝外部订单；

新能源冷藏车续航限制（常温车500km vs 冷链车300km），进一步制约长途运输灵活性。

4. 温控合规与调度风险的博弈

为满足药品/GSP认证要求，车辆需预留10%的温控安全冗余时间，被迫降低路线优化强度；

生鲜运输中途故障时，90%的司机选择空驶返厂维修，而非就近接单。

    二、降低冷链空驶率的三大策略

      1：构建智能调度中枢，激活“沉睡运力”

动态拼车算法

通过AI模型整合多维度数据：

货物属性：温度带（冷冻-18℃/冷藏2-8℃）、品类（药品/乳制品/海鲜）、时效要求；

车辆状态：冷机剩余续航、车厢容积、当前位置；

外部变量：天气预警、交通管制、冷库预约排队情况。

返程竞拍机制

建立返程货源竞价平台：

司机在卸货前2小时发布空车信息，系统匹配半径50km内的待运货物；

采用“基础运费+温控补贴”阶梯报价，吸引货主共享零担空间。

       2：打造冷链运力池，实现资源共享

区域性运力联盟

联合中小冷链企业共建资源池：

统一接入IoT监控设备，实时共享车辆位置、温度、载重数据；

按“贡献值”分配订单，避免大企业垄断优质货源。

多温区混载技术

应用隔温舱板、独立制冷模块等设备：

单次运输可同时承载-25℃速冻食品与5℃乳制品；

通过“主干线多温共配+末端分拨”模式，提升车辆综合装载率。

       3：重构运输网络，突破基础设施瓶颈

前置仓+循环取货

在城市近郊布局共享冷库，车辆按“集货-干线-城配”分段运输；

晨间配送药品，午间回收生鲜空筐，傍晚运输社区团购冻品，实现“一日三用”。

公铁海多式联运

长距离运输优先采用冷藏集装箱铁路专列（成本比公路低40%）；

港口冷库与短驳车队数据联动，减少船舶靠岸后的集装箱滞压时间。

    三、技术赋能：从数字化到数智化

1. 物联网+区块链构建可信数据底座

车载传感器实时采集温度、湿度、门磁数据，异常情况自动触发保险理赔；

运输轨迹、质检报告等关键信息上链存证，提升多方协作信任度。

2. 数字孪生优化运输沙盘

建立冷链运输数字孪生模型，模拟不同调度策略下的能耗与空驶率；

3. 边缘计算实现实时决策

在车载终端部署轻量化AI模型，断网环境下仍能自动优化下一个取货点；

降低冷链运输空驶率不是简单的技术叠加，而是需要从商业模式、组织形态到技术系统的三重变革。当前行业已进入“成本每降1%、市占率可提升3%”的精细化竞争阶段。那些率先构建智能调度中枢、打破资源孤岛、拥抱绿色科技的企业，将在冷链物流的下半场赢得先机。未来五年，随着新能源冷藏车普及率突破50%、AI调度覆盖率超80%，冷链空驶率有望降至20%以下，真正实现“冷链不冷，满载前行”。